L’intelligence économique recueillie par la surveillance des flux de vidéosurveillance en temps réel à l’aide d’un logiciel d’analyse vidéo permet d’identifier des modèles, des attributs et des événements intéressants. Il n’est tout simplement pas possible d’assurer une surveillance humaine étroite de nombreux flux vidéo. Avec l’analyse vidéo, le système peut alerter les opérateurs vidéo d’événements clés et déclencher automatiquement des actions ou des procédures spécifiques.
Voici les types d’analyse vidéo les plus courants :
Reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (ALPR)
La reconnaissance automatique de plaques d’immatriculation (RAPI) utilise la technologie de reconnaissance optique de caractères (ROC) sur la vidéo capturée pour identifier et lire les plaques d’immatriculation des véhicules. Les vidéos sources peuvent provenir de caméras de télévision en circuit fermé (CCTV) ou de caméras vidéo existantes, de caméras des forces de l’ordre ou de caméras ALPR à haute vitesse montées sur les infrastructures routières.
Reconnaissance faciale
La technologie de reconnaissance des visages (ou plus précisément de reconnaissance faciale) est capable d’identifier et de faire correspondre des visages humains à partir de vidéos numériques IP. Ces données sont généralement comparées à une base de données d’utilisateurs authentifiés en faisant correspondre des caractéristiques faciales uniques. L’analyse vidéo par reconnaissance faciale peut améliorer la sécurité des bâtiments et des périmètres et l’identification des délinquants connus. Pour empêcher l’usurpation d’identité (par exemple, en présentant la photo d’une personne à la caméra), la reconnaissance spatiale (pour s’assurer que l’image n’est pas générée à partir d’une source 2D), ainsi que les contrôles de vivacité (le mouvement subtil des traits du visage), sont généralement déployés.
Détection de foule
La détection de foule est une technologie de surveillance en temps réel qui permet de détecter la densité de la foule pour évaluer les problèmes de capacité ou d’occupation dans une zone définie. Les applications de la détection de foule comprennent le comptage de la population, la gestion des événements publics, la gestion des catastrophes, la surveillance de la sécurité, la gestion militaire et la détection des activités suspectes.
Suivi des personnes
La technologie de suivi des personnes nécessite la quantification du mouvement du comportement humain et la détection des activités et des attributs du visage. Les applications du suivi de personnes comprennent la détection d’intrusion, la détection de fausse route, le comptage de personnes, la distance physique et l’analyse du comportement des clients.
Détection d’objets laissés ou enlevés
La détection d’objets à gauche et en retrait est une technologie d’analyse vidéo basée sur la surveillance de l’apparition et de la disparition d’objets statiques dans une zone définie. Cette technologie est souvent déployée dans des zones publiques telles que les aéroports ou les métros pour détecter des bombes potentielles, mais elle peut également être utilisée pour s’assurer que les issues de secours restent dégagées et non obstruées.
Suivi de mouvement
Le suivi de mouvement dans la vidéosurveillance est conçu pour détecter de manière fiable les objets se déplaçant dans une zone d’intérêt prédéfinie. Le suivi de mouvement a un impact sur un large éventail d’industries, notamment l’armée, les infrastructures critiques, le divertissement, le sport, la santé et la robotique.
Suivi d’objets
Le suivi d’objets en extérieur est une analyse vidéo permettant de détecter et de surveiller le mouvement des véhicules et des personnes dans des environnements extérieurs. Les applications du suivi d’objets comprennent le contrôle du trafic, la surveillance visuelle, la criminalistique, l’interaction homme-objet, la reconnaissance des gestes et la réalité augmentée. Les nouvelles analyses de suivi d’objet basées sur l’IA peuvent identifier le type d’objet, comme un véhicule ou une personne.
Comptage de personnes
Les compteurs de personnes sont des systèmes d’analyse vidéo optimisés pour une utilisation en intérieur qui comptent le nombre de personnes passant dans une zone donnée. Les avantages peuvent inclure le contrôle de l’occupation, l’évaluation de la capacité, les mesures de vente et de conversion, les expériences personnalisées des visiteurs et la mesure de l’efficacité opérationnelle.
Suivi automatique des caméras PTZ
L’analyse vidéo de suivi automatique PTZ (Pan, Tilt, Zoom) permet aux caméras de surveillance CCTV PTZ de suivre et de zoomer sur les personnes et les véhicules dans un champ de vision. Parmi les avantages du suivi automatique PTZ, citons un champ de vision plus large avec moins d’angles morts, le suivi des mouvements et des économies de coûts. Le suivi automatique PTZ permet également à un opérateur de surveiller un événement tout en laissant ses mains libres pour effectuer d’autres tâches, comme l’utilisation d’un téléphone ou d’autres activités de dissuasion.
Détection de mouvement
La détection de mouvement vidéo (DMV) est une fonction qui détecte en temps réel les mouvements physiques dans une zone donnée. L’analyse de la détection de mouvement est intégrée aux caméras IP, aux enregistreurs vidéo sur réseau et aux systèmes logiciels d’analyse vidéo et de gestion vidéo.