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Tipos de análisis de vídeo

La inteligencia empresarial obtenida a través de la supervisión de flujos de videovigilancia en tiempo real mediante el software de análisis de vídeo, ayuda a identificar patrones, atributos y eventos de interés. No es posible supervisar de cerca muchos flujos de vídeo con la ayuda de personas. Con el análisis de vídeo, el sistema puede alertar a los operadores de vídeo de eventos clave y activar automáticamente acciones o procedimientos específicos.

Estos son los tipos más comunes de análisis de vídeo:

Reconocimiento automático de matrículas (ALPR)

El reconocimiento automático de matrículas (ALPR) utiliza la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en el vídeo capturado para identificar y leer las matrículas de los vehículos. Los vídeos de origen pueden proceder de un circuito cerrado de televisión (CCTV) o de cámaras de vídeo existentes, de cámaras de las fuerzas de seguridad o de cámaras ALPR de alta velocidad montadas en las infraestructuras de las carreteras.

Reconocimiento facial

La tecnología de reconocimiento de rostros (o, más concretamente, de reconocimiento facial) es capaz de identificar y cotejar rostros humanos a partir de vídeos digitales IP. Estos datos suelen compararse con una base de datos de usuarios autentificados mediante la comparación de rasgos faciales únicos. El análisis de vídeo por reconocimiento facial puede mejorar la seguridad de edificios y perímetros y la identificación de delincuentes conocidos. Para evitar la suplantación de identidad (como sostener una foto de una persona ante la cámara), se suele utilizar el reconocimiento espacial (que garantiza que la imagen no se genera a partir de una fuente 2D), así como la comprobación de la vivacidad (el movimiento sutil de los rasgos faciales).

Detección de multitudes

La detección de multitudes es una tecnología de vigilancia en tiempo real que permite detectar la densidad de las multitudes para evaluar los problemas de capacidad u ocupación dentro de un área definida.  Las aplicaciones de la detección de multitudes incluyen el recuento de la población, la gestión de eventos públicos, la gestión de catástrofes, la supervisión de la seguridad, la gestión militar y la detección de actividades sospechosas.

Seguimiento de personas

La tecnología de seguimiento de personas requiere la cuantificación del movimiento del comportamiento humano y la detección de actividades y atributos faciales. Las aplicaciones del seguimiento de personas incluyen la detección de intrusos, la detección de caminos equivocados, el recuento de personas, el distanciamiento físico y el análisis del comportamiento de los clientes.

Detección de elementos dejados y retirados

La detección de objetos dejados y retirados es una tecnología de análisis de vídeo basada en la supervisión de la aparición y desaparición de objetos estáticos dentro de un área definida. Esta tecnología se utiliza a menudo en zonas públicas como aeropuertos o metros para detectar posibles bombas, aunque también puede utilizarse para garantizar que las zonas de evacuación de incendios permanezcan despejadas y sin obstáculos.

Seguimiento del movimiento

El seguimiento del movimiento en la videovigilancia está diseñado para detectar objetos en movimiento dentro de un área de interés predefinida de forma fiable. El seguimiento del movimiento afecta a una amplia gama de sectores, como el militar, las infraestructuras críticas, el entretenimiento, los deportes, la sanidad y la robótica.

Seguimiento de objetos

El seguimiento de objetos en exteriores es una analítica de vídeo para detectar y controlar el movimiento de vehículos y personas en entornos exteriores. Las aplicaciones del seguimiento de objetos incluyen el control del tráfico, la vigilancia visual, la investigación forense, la interacción entre personas y objetos, el reconocimiento de gestos y la realidad aumentada. La nueva analítica de seguimiento de objetos basada en la IA puede identificar el tipo de objeto, como vehículo o persona.

Recuento de personas

Los contadores de personas son análisis de vídeo optimizados para su uso en interiores que cuentan el número de personas que pasan por una zona determinada. Los beneficios pueden incluir el control de la ocupación, la evaluación de la capacidad, las métricas de ventas y conversión, las experiencias personalizadas de los visitantes y la medición de la eficacia operativa.

Seguimiento automático de PTZ

El análisis de vídeo de seguimiento automático PTZ permite a las cámaras de vigilancia CCTV PTZ seguir y acercarse a las personas y los vehículos dentro de un campo de visión. Algunas de las ventajas del seguimiento automático PTZ son un mayor campo de visión con menos puntos ciegos, seguimiento del movimiento y ahorro de costes. El seguimiento automático de PTZ también permite a un operador supervisar un evento mientras deja sus manos libres para realizar otras tareas, como utilizar un teléfono o realizar otras actividades de disuasión.

Detección de movimiento

La detección de movimiento por vídeo (VMD) es una función que detecta el movimiento físico de una zona determinada en tiempo real. Los análisis de detección de movimiento están integrados en las cámaras IP, los grabadores de vídeo en red y los sistemas de software de gestión de vídeo.

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