El sector de la videovigilancia está en constante evolución; las innovaciones informáticas son uno de los sectores clave que influyen en las últimas tendencias de la videovigilancia.
Soluciones basadas en AI Edge
Los dispositivos Edge pueden ejecutar aplicaciones de software especializadas a bordo. Las ventajas incluyen la disminución del tiempo de procesamiento, la mejora de la eficiencia de los recursos y la reducción de los requisitos de ancho de banda de la red. Con el aumento de la funcionalidad que ahora se incluye en las soluciones de IA de aprendizaje profundo basadas en el borde, es probable que haya un aumento en el número de dispositivos desplegados que pueden procesar datos en el borde.
Dependencia de la nube
Más allá de ser utilizada como una forma de actualizar las características del producto, la Nube juega un papel muy importante en la gestión segura de los dispositivos y el manejo de grandes cantidades de datos para proporcionar inteligencia de negocios.
Ciberseguridad
La transformación digital en curso de los activos y procesos industriales está conduciendo gradualmente a una convergencia de las medidas de seguridad física y cibernética. Los sistemas de videovigilancia desempeñan un papel fundamental en esta convergencia, ya que representan infraestructuras de TI utilizadas para supervisar las áreas físicas.
La ciberseguridad es una cuestión vital para cualquier empresa. Con el creciente número de ciberataques, es más importante que nunca tener un enfoque integral de la seguridad. Por ejemplo, podría integrar sus sistemas de ciberseguridad con otras soluciones de vigilancia y supervisión para trabajar juntos hacia un objetivo: evitar a toda costa los ciberataques.
Protección de datos y privacidad
La integración de los sistemas de ciberseguridad es un factor vital en la estrategia de ciberdefensa de una organización.
Inteligencia Artificial (IA)
La evolución de las redes neuronales profundas se aprovecha directamente en los sistemas de videovigilancia para dotarlos de una inteligencia excepcional y permitir procesos de vigilancia más eficaces. Por ejemplo, la IA permite el análisis predictivo, lo que permite a los operadores de seguridad anticiparse a los incidentes de seguridad y prepararse de forma proactiva.
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