Left and Removed Item Detection

Identifique paquetes sospechosos y artículos robados

Left and Removed Item Detection es un análisis de video basado en Senstar Symphony que controla la presencia de objetos estáticos dentro de un campo de visión. El análisis se optimiza para entornos de interiores y está diseñado para detectar tanto la aparición de nuevos objetos como la retirada de los existentes. El análisis se puede usar para mejorar la seguridad en espacios públicos (como estaciones de metro o centros comerciales) mediante la identificación de objetos como, por ejemplo, maletas o bolsas, que no se deberían dejar desatendidos. Las empresas pueden usar las funciones de objetos retirados para identificar la remoción de inventario o equipamiento fuera de las operaciones de negocio habituales.
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Detección de paquetes sospechosos

Los paquetes desatendidos en espacios públicos son amenazas de seguridad potenciales. La detección temprana y automática no solo permite que el personal de seguridad responda rápidamente, sino también que marque el evento dentro de la línea de tiempo de las secuencias de video para la investigación posterior.

Detección de elementos retirados

Las empresas pueden usar la detección de elementos retirados para detectar el robo de activos fijos, como artículos de inventario y equipamientos. El análisis puede seguir una programación para evitar que se generen alarmas durante las operaciones habituales de negocio.

Comprobación de salidas de emergencia

El personal de seguridad puede recibir notificación inmediata si las salidas de emergencia quedan bloqueadas por cajas u otros objetos.

Mejora de la logística y el control de calidad

Se puede detectar la llegada y salida de materiales de envío en los muelles de carga. Las secuencias de video se pueden asociar con los registros de envío para fines de control de calidad y antirrobo.

Configuración de tamaño y horas de elementos

Es posible reducir las falsas alarmas mediante la configuración del tamaño de los objetos y las horas de presencia/retirada. Por ejemplo, el análisis se puede optimizar para detectar las bolsas que se hayan dejado en una parada de metro, omitiendo elementos de mayor tamaño como una máquina de limpieza de suelos fija.

Recursos adicionales